voor hun Senior ECE 4760-project, engineeringstudenten [Brian Harding and Cat Jubinski] een vrij uitstekend draagbaar gezichtsherkenningssysteem met de naam Facescess. Het systeem is afhankelijk van de Eigenface-methode om de ene gebruiker van een ander te onderscheiden, een proces dat het paar dat Matlab uitvoert.
Ze zeggen dat het systeem slechts eenmaal moet worden aangesloten op een computer, tijdens de trainingsperiode. Het is in deze periode dat gezichten worden gescand en verwerkt in Matlab om de eigenface-set te maken, die vervolgens wordt geüpload naar de scanner.
Eenmaal geprogrammeerd, werkt de scanner onafhankelijk van de computer, aangedreven door zijn eigen ATMEGA644-micro-controller. Gebruikers schrijven hun gezicht in door op één knop op het systeem te drukken, hun identiteit op te slaan als een combinatie van eigenfaces in de aan boord flitsende chip. Zodra een persoon is ingeschreven, kan een tweede knop worden ingedrukt om toegang te krijgen tot elke middelen die het gezichtsherkenningssysteem beschermt.
De studenten zeggen dat hun systeem 88% van de tijd accuraat is, met nul valse positieven – dat is vrij uitstekend gezien de draagbaarheid en kosten van het systeem.
Blijf rond om een snelle demo-video van hun faccessiesysteem in actie te zien.